Formation IA et machine learning

Formation Introduction à l’Intelligence Artificielle et au Machine Learning

Cette formation vise à apporter une introduction complète aux concepts de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) à travers l’utilisation du langage Python. Les participants apprendront les bases théoriques et pratiques nécessaires pour développer des modèles de machine learning et les appliquer à des problèmes concrets.

Public et pré-requis

  • Développeurs et ingénieurs logiciels
  • Analystes de données et scientifiques de données
  • Étudiants et professionnels souhaitant acquérir des compétences en Intelligence Artificielle et en Machine Learning
  • Connaissance de base en programmation (idéalement en Python)
  • Connaissance de base en statistiques et mathématiques

Objectifs

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning

Le programme

Introduction au Machine Learning et à Python

Environnement de développement avec Python

  • Installation et configuration de Python
  • Introduction à Jupyter Notebook
  • Librairies Python pour le data science (NumPy, Pandas, Matplotlib)

Manipulation des données

  • Chargement et exploration des jeux de données
  • Nettoyage et préparation des données
  • Visualisation des données

Algorithmes de Machine Learning et Modélisation

Algorithmes de base en machine learning

  • Régression linéaire et logistique
  • Arbres de décision et forêts aléatoires
  • k-NN (k plus proches voisins)

Mise en pratique

  • Implémentation de modèles simples
  • Évaluation des modèles (accuracy, precision, recall)
  • Techniques de validation croisée

Atelier pratique

  • Cas pratique : Prédiction avec un dataset réel
  • Discussion des résultats et optimisation des modèles

La Durée

Formation de 2 jours

Infos pratiques : Nos formations en informatiques sont maintenues à compter d’un participant et elles peuvent être réalisées chez nous ou chez vous.

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A savoir

Durée
2 jours
Prochaine session
2-3 avril 2026
Tarif
Tarif inter indicatif : 1520€ HT
Tarif intra : sur devis
Evaluation
En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
En fin de formation, par un questionnaire d’évaluation ou un QCM
Télécharger la fiche formation (PDF, 130 KB)

Contact

Portrait photo de Kildine Tan
Kildine Tan
Responsable Formation

Infos pratiques

Nos formations en informatiques sont maintenues à compter d’un participant.

Retours d’expériences

  • La formation, dispensée en petit groupe, était dynamique, équilibrée et très intéressante

    Pierre, formation Kubernetes
  • Contenu intéressant, bon rythme et bien illustré par des cas concrets

    Julien, formation API Platform
  • It gives us enough time to practice by ourselves, and teacher can always solve the problems we encountered in time

    Yufei, formation Git Foundations
  • Adaptation au contexte, échanges instructifs et formateur passionné

    Théo, formation Angular
  • Le formateur connait parfaitement son sujet et la formation est bien équilibrée entre pratique et théorie.

    Jordan, formation Symfony
  • Nous avons pu aborder l’ensemble des sujets gravitant autour du framework React, debbugging, tests unitaires, tests E2E

    Gilles, formation React
  • Beaucoup de pratique et droit au but.

    Walesa, formation React
  • Formateur pédagogue qui enseigne bien les bases de la CI/CD. TD clairs, bien encadrés apportant à chaque fois de nouvelles notions intéressantes

    Kevin, formation GitLab

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Les formations PEAKS sont accessibles à tout public. Nos lieux de formation disposent d’un accès pour les personnes à mobilité réduite et un accompagnement sur mesure est proposé pour permettre à toute personne en situation de handicap, quel qu’il soit, de suivre nos formations dans les meilleures conditions.

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