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Refonte d’architecture Data & automatisation | Banque

Architecture DWH

Automatisation ETL

Business Intelligence

MicroStrategy

Modélisation en étoile

SQL

Talend

Le défi Client : refondre l’architecture Data d’un parcours métier stratégique

À notre arrivée au sein d’une équipe de 5 personnes, l’enjeu majeur résidait dans la refonte globale de l’architecture Data du parcours e-Immobilier chez un acteur bancaire. Il s’agissait d’un système historique à fort enjeu pour le groupe, reposant jusqu’alors sur une dette technique importante et de nombreux traitements manuels. La difficulté principale consistait à garantir une transition sans interruption de service ni perte de données sur ce périmètre critique.

L’intervention de Peaks

Peaks est intervenu en renfort d’expertise Data au sein de l’équipe du client pour concevoir un socle analytique pérenne et automatiser l’intégralité des flux.

  • Conception & Modélisation DWH : Définition et déploiement d’une architecture globale de Datawarehouse selon une modélisation en étoile, optimisée pour les performances de requêtage.
  • Automatisation des flux : Remplacement des processus manuels historiques par des flux d’intégration ETL fiables et supervisés.
  • Support & Migration : Prise en charge des demandes internes et suivi quotidien de la qualité des données.
  • Restitution & Reporting : Création de Datamarts ciblés et mise à disposition de tableaux de bord dynamiques sous MicroStrategy pour le pilotage de l’activité.

Valeur ajoutée et solutions apportées au client

La modernisation de l’infrastructure Data et l’industrialisation des chaînes d’intégration ont apporté un impact opérationnel direct sur le pilotage métier :

  • Fiabilité & Qualité des données : Élimination du risque d’erreur humaine grâce à la suppression des tâches manuelles et à la mise en place de contrôles automatisés.
  • Gain de temps et accélération décisionnelle : Réduction du temps de traitement des données de 3 jours manuels à seulement quelques heures de mise à jour automatisée pour les équipes opérationnelles.
  • Pérennité & Scalabilité : Livraison d’une infrastructure robuste et dimensionnée pour accompagner l’augmentation des volumes et la croissance de l’activité.

La stack et l’environnement technique du client

PérimètreTechnologies & Outils
Architecture & ModélisationDatawarehouse (modélisation en étoile), Datamarts.
ETL & IntégrationTalend, scripts d’automatisation, requêtage SQL
Restitution & BIMicroStrategy (dossiers, rapports et tableaux de bord dynamiques)
Qualité & ProductionContrôles automatisés, suivi de production, supervision de la qualité des données

Vous souhaitez moderniser vos architectures Data historiques et supprimer votre dette technique sans risque opérationnel ?

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Refonte d’architecture Data & automatisation

Le retour d’expérience

« La réussite de ce projet réside dans la modernisation d’un système historique sans rupture pour les utilisateurs. L’étape qui m’apporte la plus grande satisfaction aujourd’hui est d’avoir mené à bien cette refonte. La nouvelle architecture est en place, les traitements tournent de façon automatisée, et les Caisses Régionales utilisent quotidiennement les tableaux de bord pour piloter leur activité.
Ce que j’apprécie particulièrement dans ma collaboration avec Peaks, c’est la confiance accordée, la proximité des équipes et la possibilité d’intervenir sur des projets complexes à très fort impact métier. »

Dina, Consultante Data Engineering chez Peaks Méditerranée

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